第 1 頁:一、企業(yè)經(jīng)營決策的概念和類型 |
第 2 頁:二、企業(yè)經(jīng)營決策的要素 |
第 3 頁:三、企業(yè)經(jīng)營決策的流程 |
第 4 頁:四、企業(yè)經(jīng)營決策的方法 |
2、風(fēng)險型決策方法
風(fēng)險型決策也叫 統(tǒng)計型決策、隨機型決策,是指已知決策方案所需的條件,但每種方案的執(zhí)行都有可能出現(xiàn)不同后果,多種后果的出現(xiàn)有一定的概率。
● 風(fēng)險型決策的標(biāo)準(zhǔn)是損益期望值。所謂損益期望值實質(zhì)上是各種狀態(tài)下加權(quán)性質(zhì)的平均值。
● 風(fēng)險型經(jīng)營決策方法的構(gòu)成:決策收益表法和決策樹分析法。
(1)決策收益表法(掌握):又稱決策損益矩陣。
【例4】某廠在下一年擬生產(chǎn)某種產(chǎn)品,需要確定產(chǎn)品批量。根據(jù)預(yù)測估計,這種產(chǎn)品市場狀況的概率是:暢銷為0.3,一般為0.5,滯銷為0.2。產(chǎn)品生產(chǎn)采取大、中、小三種批量的生產(chǎn)方案,如何決策使本廠取得最大的經(jīng)濟效益,其有關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示。
數(shù)據(jù)表
暢銷 | 一般 | 滯銷 | 期望值 | |
0.3 | 0.5 | 0.2 | ||
大批量I | 40 | 28 | 20 | 30 |
中批量Ⅱ | 36 | 36 | 24 | 33.6 |
小批量Ⅲ | 28 | 28 | 28 | 28 |
選擇方案的過程如下:
大批量生產(chǎn)期望值=40×0.3+28×0.5+20×0.2=30
中批量生產(chǎn)期望值=36×0.3+36×0.5+24×0.2=33.6
小批量生產(chǎn)期望值=28×0.3+28×0.5+28×0.2=28
中批量生產(chǎn)的期望值要高于大批量生產(chǎn)和小批量生產(chǎn)的期望值,最終企業(yè)的經(jīng)營決策應(yīng)當(dāng)選擇中批量生產(chǎn)。
(2)決策樹分析法
決策樹分析法, 是將構(gòu)成決策方案的有關(guān)因素,以樹狀圖形的方式表現(xiàn)出來,并據(jù)以分析和選擇決策方案的一種系統(tǒng)分析法。它以損益值為依據(jù)。該方法特別適于分析比較復(fù)雜的問題。
第一、決策樹的構(gòu)成
由 決策結(jié)點“口”、方案枝、狀態(tài)結(jié)點“○”和概率枝構(gòu)成。
第二、決策步驟
決策樹分析法的程序主要包括以下步驟:
、倮L制決策樹圖形,按上述要求由左向右順序展開。
②計算每個結(jié)點的期望值,計算公式為:
狀態(tài)結(jié)點的期望值=Σ(損益值×概率值)×經(jīng)營年限
③剪枝,即進行方案的選優(yōu)。
方案凈損益值=該方案狀態(tài)結(jié)點的損益期望值-該方案投資額
【例5】某企業(yè)為了擴大某產(chǎn)品的生產(chǎn),擬建設(shè)新廠。據(jù)市場預(yù)測,產(chǎn)品銷路好的概率為0.7,銷路差的概率為0.3。有三種方案可供企業(yè)選擇:
方案1:新建大廠,需投資300萬元。據(jù)初步估計,銷路好時,每年可獲利100萬元;銷路差時,每年虧損20萬元。服務(wù)期為10年。
方案2:新建小廠,需投資140萬元。銷路好時,每年可獲利40萬元,銷路差時,每年仍可獲利30萬元。服務(wù)期為10年。
方案3:先建小廠,3年后銷路好時再擴建,需追加投資200萬元,服務(wù)期為7年,估計每年獲利95萬元。
問:哪種方案最好?
方案1(結(jié)點①)的期望收益為:[0.7×100+0.3×(-20)]×10-300=340(萬元)
方案2(結(jié)點②)的期望收益為:(0.7×40+0.3×30)×10-140=230(萬元)
方案3,由于結(jié)點④的期望收益465(95×7-200)萬元大于結(jié)點⑤的期望收益280(40×7)萬元,所以銷路好時,擴建比不擴建好。方案3(結(jié)點③)的期望收益為:(0.7×40×3+0.7×465+0.3×30×10)-140=359.5(萬元)
計算結(jié)果表明,在三種方案中,方案3最好。
3、不確定型決策方法
不確定型決策是指在決策所面臨的自然狀態(tài)難以確定而且各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率也無法預(yù)測的條件下所做出的決策。不確定型決策常遵循以下幾種思考原則: 樂觀原則、悲觀原則、折中原則、后悔值原則和等概率原則。
(1)樂觀原則
愿承擔(dān)風(fēng)險的決策者在方案取舍時以各方案在各種狀態(tài)下的 最大損益值為標(biāo)準(zhǔn)(即假定各方案最有利的狀態(tài)發(fā)生),在各方案的最大損益值中取最大者對應(yīng)的方案。
【例6】某企業(yè)擬開發(fā)新產(chǎn)品,有三種設(shè)計方案可供選擇。因不同的設(shè)計方案的制造成本、產(chǎn)品性能各不相同,在不同的市場狀態(tài)下的損益值也各異,如下表。
暢銷 | 一般 | 滯銷 | max | |
Ⅰ | 50 | 40 | 20 | 50 |
Ⅱ | 70 | 50 | 0 | 70 |
Ⅲ | 100 | 30 | -20 | 100 |
樂觀原則決策過程:
、僭诟鞣桨傅膿p益中找出最大者(如上表中的最后一列);
②在所有方案的最大損益值中找最大者。max{50,70,100}=100,它所對應(yīng)的方案Ⅲ就是用該方法選出的方案。
(2)悲觀原則
決策者在進行方案取舍時以每個方案在各種狀態(tài)下的 最小值為標(biāo)準(zhǔn)(即假定每個方案最不利的狀態(tài)發(fā)生),再從各方案的最小值中取最大者對應(yīng)的方案。
悲觀原則決策過程:
①在各方案的損益中找出最小者(如下表中的最后一列);
暢銷 | 一般 | 滯銷 | min | |
Ⅰ | 50 | 40 | 20 | 20 |
Ⅱ | 70 | 50 | 0 | 0 |
Ⅲ | 100 | 30 | -20 | -20 |
、谠谒蟹桨傅淖钚p益值中找最大者。max{20,0,-20}=20,它所對應(yīng)的方案Ⅰ就是用該方法選出的方案。
(3)折中原則
折中原則的決策步驟如下:
①找出各方案在所有狀態(tài)下的最小值和最大值;
方案 | min | max |
Ⅰ | 20 | 50 |
Ⅱ | 0 | 70 |
Ⅲ | -20 | 100 |
、跊Q策者根據(jù)自己的風(fēng)險偏好程度給定最大值系數(shù)α(0 <α<1),最小值的系數(shù)隨之被確定為l-α。α也叫樂觀系數(shù),是決策者樂觀程度的度量。
③用給定的樂觀系數(shù)α和對應(yīng)的各方案最大最小損益值計算各方案的加權(quán)平均值;
方案 | min | max | 加權(quán)平均值(α=0.75) |
Ⅰ | 20 | 50 | 20×0.25+50×0.75=42.5 |
Ⅱ | 0 | 70 | 0×0.25+70×0.75=52.5 |
Ⅲ | -20 | 100 | (-20)×0.25+100×0.75=70 |
、苋〖訖(quán)平均最大的損益值對應(yīng)的方案為所選方案。
對應(yīng)的方案Ⅲ為最大值系數(shù)α=0.75時的折中原則方案。
用折衷原則選擇方案的結(jié)果,取決于反映決策者風(fēng)險偏好程度的樂觀系數(shù)的確定。當(dāng)α=0時,結(jié)果與悲觀原則相同;當(dāng)α=1時,結(jié)果與樂觀原則相同。這樣,悲觀原則與樂觀原則便成為折中原則的兩個特例。
(4)后悔值原則
后悔值原則是用后悔值標(biāo)準(zhǔn)選擇方案。所謂 后悔值是指在某種狀態(tài)下因選擇某方案而未選取該狀態(tài)下的最佳方案而少得的收益。
用后悔值法進行方案選擇的步驟如下:
、儆嬎銚p益值的后悔值矩陣。方法是用各狀態(tài)下的最大損益值分別減去該狀態(tài)下所有方案的損益值,從而得到對應(yīng)的后悔值。
暢銷 | 一般 | 滯銷 | |
Ⅰ | 50 (50) | 10 (40) | 0 (20) |
、 | 30 (70) | O (50) | 20 (0) |
Ⅲ | 0 (100) | 20 (30) | 40 (-20) |
、趶母鞣桨钢羞x取最大后悔值。
暢銷 | 一般 | 滯銷 | max | |
Ⅰ | 50 | 10 | 0 | 50 |
Ⅱ | 30 | O | 20 | 30 |
Ⅲ | 0 | 20 | 40 | 40 |
③在已選出的最大后悔值中選取最小值,對應(yīng)的方案即為用最小后悔值法選取的方案。對應(yīng)的方案Ⅱ即為用最小后悔值原則選取的方案。
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